人工智能是即互聯(lián)網(wǎng)之后，又一大未來發(fā)展方向。

在概念催動(dòng)下，近年來不少人工智能概念股開始出現(xiàn)，企業(yè)以技術(shù)廠商為最多。根據(jù)統(tǒng)計(jì)目前國內(nèi)A股、深股、創(chuàng)業(yè)板中，人工智能概念股已超過20支，而未上市的該類技術(shù)公司更多達(dá)上百家。其中人臉識別技術(shù)研發(fā)商超過20家、語音識別10家、機(jī)器人相關(guān)企業(yè)更多。

分析目前人工智能技術(shù)概念股，存在如下現(xiàn)象：一，同類技術(shù)競爭多，從業(yè)介入門檻低；二，各自為政，缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，而且也難以形成標(biāo)準(zhǔn)；三、上游技術(shù)商已失去市場領(lǐng)導(dǎo)地位，BAT還是產(chǎn)業(yè)控局者。

這種市場特性，實(shí)際上意味著未來人工智能技術(shù)商發(fā)展前途并非一片光明，由于先天缺乏市場駕馭能力，人工智能的盛宴顯然它們不會(huì)上主桌，甚至列席都存在一定的難度。

商業(yè)邏輯180度調(diào)頭，“純技術(shù)”成棄兒

傳統(tǒng)IT產(chǎn)業(yè)一直講求一流企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn)，二流企業(yè)做技術(shù)，三流企業(yè)賣產(chǎn)品，最終向用戶提供產(chǎn)品的智能算三流，掙取產(chǎn)業(yè)鏈最少的利潤。例如PC和手機(jī)，芯片商和系統(tǒng)商處于上游，掙取豐厚的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)收入，而終端品牌商只掙取剩余低廉的產(chǎn)品收入。

而在人工智能市場，應(yīng)用市場經(jīng)營方、獨(dú)特資源掌控方，甚至政府機(jī)構(gòu)具有絕對的話語權(quán)，技術(shù)只是完成手段之一，可被替代性極強(qiáng)。

技術(shù)在產(chǎn)業(yè)的地位被180度調(diào)頭，很大程度上，也源于技術(shù)本身的飛速發(fā)展，讓技術(shù)的研發(fā)門檻兒大為降低。其中語音識別、人臉識別，還要很多圖形、聲音等識別類技術(shù)尤甚。

一位從業(yè)資深技術(shù)專家解釋：語音識別和圖像識別基本原理都是將現(xiàn)實(shí)資源切分為最小識別單元，與標(biāo)準(zhǔn)對比，最終做出判定。以語音識別為例，把聲音切分為一幀一幀的最小單元，分析每一幀波形狀態(tài)，這一步將語音波形文件轉(zhuǎn)化為文本文件；多幀組合形成音素，根據(jù)不同語言特征，幾十個(gè)音素組成音素集，而音素集識別為單詞，完成識別。

識別過程繁復(fù)，對硬件的運(yùn)算能力要求高，在過去硬件運(yùn)算能力低、成本高，技術(shù)實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)在于優(yōu)化，在當(dāng)時(shí)現(xiàn)有的硬件條件下實(shí)現(xiàn)識別。隨著計(jì)算機(jī)硬件和前端手機(jī)的運(yùn)算能力飛速發(fā)展，就連技術(shù)功夫的優(yōu)化意義越來越小。

某學(xué)院派語音識別用了20年完成的技術(shù)，如今新興技術(shù)商用了3年就完成了，在一定程度上，與硬件能力的提升有很大關(guān)系。

在現(xiàn)有應(yīng)用條件下，過去的高精尖技術(shù)已經(jīng)不再有那么高的門檻，所以具有充足資金實(shí)力的產(chǎn)品應(yīng)用企業(yè)大部分自行開發(fā)。目前在語音識別、人臉識別等領(lǐng)域，BAT都有自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

應(yīng)用商自建的心理，一方面節(jié)省日后的使用成本，另外一方面既然這些技術(shù)被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)，如果使用專業(yè)廠商的技術(shù)，應(yīng)用幫助技術(shù)商進(jìn)行的任何改善，同樣也會(huì)提高競品的能力。這點(diǎn)可能也是大家不愿意看到的情況。

“畢竟，人工智能市場才剛剛開發(fā)，誰有些許進(jìn)步，都有機(jī)會(huì)傲視群雄。”在目前開發(fā)的創(chuàng)業(yè)融資市場，資金不是最重要的問題，技術(shù)門檻兒又降低了。

純技術(shù)未來三大出路：被收購、尋找旁系市場、具備應(yīng)用特色

8月某語音識別概念股暴跌，學(xué)者撰文“風(fēng)險(xiǎn)巨大”，雙方上演了小規(guī)模的媒體撕逼。概念股指亞馬遜虧了很多年依舊被看好。但這一比喻非常不恰當(dāng)，根源在于亞馬遜是應(yīng)用商，有海量的公眾用戶資源，而作為語音識別概念股只是純技術(shù)商，主要用戶只是少數(shù)2B企業(yè)。

全球用戶甩掉亞馬遜的可能，近乎為零，而2B企業(yè)改換語音識別引擎的可能性很大。尤其是BAT都有自己的?，F(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境如果不發(fā)生巨變，商業(yè)依舊是BAT三派的話，三家對合作伙伴的底層人工智能技術(shù)使用也會(huì)有“要求”。

因?yàn)槿斯ぶ悄苌虡I(yè)的核心是大數(shù)據(jù)，而語音識別、人臉識別等等是獲取數(shù)據(jù)的重要通路，唯數(shù)據(jù)論的今天，BAT和一些大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)肯定會(huì)把這塊抓在自己手中。

從目前來看，純技術(shù)廠商未來發(fā)展三條出路：第一被巨頭收購、第二在局部市場謀求轉(zhuǎn)型產(chǎn)品應(yīng)用商、第三轉(zhuǎn)型特色應(yīng)用謀其應(yīng)用嵌入巨頭平臺。

從2015年開始，蘋果、谷歌，包括國內(nèi)的百度等巨頭都在人工智能技術(shù)領(lǐng)域展開了收購，能夠被收購入營，是純技術(shù)商一個(gè)非常明智的選擇。但是對于一些體量較大、甚至已經(jīng)獨(dú)立上市的企業(yè)而言，走這一步的難道有所加大。

目前一些技術(shù)商轉(zhuǎn)變思路，把賣技術(shù)轉(zhuǎn)為賣服務(wù)，自己用自己研發(fā)的技術(shù)為一些行業(yè)機(jī)構(gòu)做針對性的服務(wù)，例如針對醫(yī)院提供紙質(zhì)藥單轉(zhuǎn)化為電子單據(jù)等等。

能找到不錯(cuò)的服務(wù)市場，對純技術(shù)商是一條不錯(cuò)的出路，因?yàn)樗鼈兛梢栽诰植啃∈袌鲩_始建立起一定的大數(shù)據(jù)平臺，這對于今后轉(zhuǎn)化為人工智能應(yīng)用商有一定的幫助。不過其建立起來的大數(shù)據(jù)版權(quán)是歸屬所服務(wù)的機(jī)構(gòu)，還是技術(shù)商自身，這是個(gè)問題。

此外，把掌握的技術(shù)應(yīng)用在一些邊角、特色的小應(yīng)用上也是一條出路。小應(yīng)用具有用的上，但看不上，開發(fā)沒必要，而你有能形成特色。如：有時(shí)尚用品識別，用戶在視頻或者某種圖中，看到喜歡的衣服時(shí)，可以幫助識別衣服是什么品牌的，在那里能買到，或者幫助找到類似同款等。再具體會(huì)用什么樣的應(yīng)用，那就是仁者見仁智者見智了。

當(dāng)前股市熱炒各種人工智能概念股，大半是囫圇吞棗式的，不分彼此，只要技術(shù)是，便歸入概念股，集體看漲。但細(xì)細(xì)分析，大家可要看清，最終誰才有真前途，值得長線投資。

【來源：鈦媒體             作者：懂懂筆記】